無庸置疑，高清晰度(Sharpness)的照片才可把物件的紋理(Texture)表露無遺。眾所周知，優質的鏡頭可產生較清晰的影像，還有高階的感光原件可令影像銳不可擋。 因此，很多攝影師都成了清晰度的追隨者，不斷購買更優秀的鏡頭和相機，掉進無止境的深淵。除硬件先天性決定了影像的清晰度(Sharpness)，圖像的放大率及觀賞的距離都會影響清晰度(Sharpness)。
隨數碼相機的普及，相機已成了大家不可或缺的測光工具。知不知到沒測光表的情況下，大家依然可以估計到曝光設定呢？ 在數碼世界裡，這個肉眼測光的技能看似沒什麼作為，但了解它之後，會對測光有更深一層的認識；再者，Lomo 相機和 DIY 紙板相機都沒有內置測光表，懂得自行判斷所需曝光，有助提升玩具級菲林相機的拍攝成功率。 回歸正傳，這個肉眼測光的方法稱為「陽光 16 法則」或「陽光 16 定律」。
以修圖軟件（如 Photoshop）建立新文件或縮放(Resize)圖像時，除了闊度 (Width) 和高度 (Height) 外，同時會看到「解像度」 (Resolution) 這個設定，一般單位是 DPI 或 PPI。 至於解像度的預設值，不同軟件及相機都有所不同，常見的數值有 72 DPI、150 DPI、240 DPI 及 300 DPI。 到底 DPI 和解像度有什麼關係？為什麼我們要認識它們？是否數值越高越好？
「電子快門」既寧靜又不會產生物理性震動，何不以它全面取代「機械快門」？ 「電子快門」有個致命的問題，就是它有機會產生「果凍現象」(Jello Effect)，又稱「滾動式快門」(Rolloing Shutter)現象。 從下圖可以看到「電子快門」對畫面造成扭曲及變形的「果凍現象」(Jello Effect)，令相機不能如實紀錄影像，尤其快速移動的物件。
一般相機都會提供數個「測光模式」，即是測量主體亮度的方法。常見的「測光模式」有「權衡測光 / 矩陣測光」(Evaluative Metering / Matrix Metering)、「局部測光」(Partial Metering)、「中央偏重測光」(Center-weighted Metering) 、「重點測光」(Spot Metering)等。不同光線環境下，只有選對測光模式才能獲得準確的曝光。 為了在不同場合下選出正確的曝光模式，我們需要透徹理解各測光模式的運算方法。
隨著拍攝的作品日漸增多及相片的像素日益龐大，電腦的內置硬碟或是雲端儲存空間早已爆滿。增添外置儲存裝置是每位攝影師都必需面對的問題。 外置儲存裝置有三大類，分別是「直連式儲存(DAS)」、「網路儲存裝置(NAS)」及「儲存區域網路(SAN)」三大類。
Lightroom「編輯相片」(Develop) 模組的基本 (Basic) 面板上， 最令用家混淆的概念就是「亮部」(Highlights) 與「白色」(Whites)，只要掌握它們的差別，自然會明白「陰影」(Shadows) 與「黑色」(Blacks) 這一對的分別。
色調分離(Posterization)指原本連續漸變的色階變成色調突變的區域。當影像的色深(Bit Depth)下降得太多，色調分離(Posterization)便會發生，這絕對會降低畫質。以前，工廠印刷海報時，由於顏料的色彩有限，印刷品大都無法印出漂亮的漸變色。
相機、手機，甚至電視都在談 4K 影片的拍攝與播放，可見未來 10 年都是 4K 影片的天下。4K UHD 的尺寸是 3840 x 2160，比高清 HD 的 1920 x 1080 大了 4 倍，佔用的存儲空間也順理成章多了 4 倍。意味下載和串流時，需要更多時間，或更大頻寬。如果希望佔用空間、下載時間及頻寬使用量都不變，便需用上新科技，高效視訊編碼 (HEVC) 便是為此而生。HEVC 的全寫是 High Efficiency Video Coding，也被稱為 H.265。
大家還記得世上最多人使用的相機是什麼嗎？當然不是 Canon、Nikon 或者 Sony，而是 iPhone。由 iOS 11 起，iPhone 的照片格式已由 JPEG 改為 HEIF/HEIC。
由最受歡迎的「相機」率先推行這場照片格式的革命，相信其他手機及相機製造商也會跟隨。注意，HEIF 不是蘋果自家的專利，有助 HEIF 推翻 JPEG。
了解位元深度(Bit Depth)前，先要明白位元(Bit)是什麼。位元(Bit)是電腦上存儲資料的最細單位，位元的值只可以是 0 或 1。
由於 1 位元只可以是 0 或 1，因此 1 位元只能標示 2 種顏色。而 2 位元，有 4 個組合，分別是 00、01、10 和 11，可代表 4 種顏色。
攝影師都知道 RAW 檔保留了感光原件上的數據，也就是說 RAW 檔已盡可能保留了影像的細節。可惜，只有拍攝照片時，才可使用 RAW 檔。 拍攝影片時，並沒有 RAW 檔這回事。那麼，攝影師該如何保留更多影片的細節供後製之用？答案就是 LOG。
基本上每支光學鏡頭都會出現暗角 (Vignetting)，可以說是無可避免的物理現象。 雖然暗角是光學鏡頭必然發生的現象，但我們可以了解它多一點，從而減少它帶來的影響
解答為什麼專業相機只做到「五軸光學防手震」前，先說說大家身處的三維空間裡，一共有多少個「自由度 (Degrees of Freedom)」。就算未上過 3D 圖像的人，在數學堂都上接觸過三維座標吧！
以 X 代表左右的移動；Y 代表上下的移動；Z 表示前後的移動。還有呢？三軸自身都可旋轉，X、Y 和 Z 軸的轉動分別以 θx、θy 和 θz 表示。
什麼是「法蘭距」 (Flange Focal Distance)？法蘭距 (FFD) 是指從鏡頭金屬接環到感光元件間的距離。既然牽涉到鏡頭接環，法蘭距當然只和「可更換鏡頭相機」有關
以全片幅的相機拍攝 4K 影片時，只需注意有沒有 4K 影片的 Crop Factor，但以 APS-C 拍攝 4K 時，有可能出現「Crop 上 Crop」，APS-C 的 Crop Factor 乘以 4K Crop Factor 的情況，視角變得更細
今年不但雨水多，颱風也來得頻繁，約好了的戶外活動都被迫取消，「強制」留在家中。水能載舟，亦能覆舟，何不好好利用令我們困在家的雨點呢？
合照中，總有個朋友不跟隊形，鶴立雞群。久而久之，發現每次不跟隊形竟然都是同一人，哼哼...，原來是有組織及預謀的。為了破解她的「犯案」手法
攝影新手會或許會迷惑，何解人家的紅葉拍得那麼美，自己的卻拍得硬崩崩呢？那我們先要了解採光的方向，對顏色和對比度的影響。攝影玩的就是光與影的藝術，而光源的方向是光的重要特徵之一
越來越多的相機和手機都稱自己抗水(Water Resistant)，到底 IP68 比 IP67 更抗水嗎？ 那兩個數字具有意義，還是版本代號而已？抗水(Water Resistant)和防水(Waterproof)是一樣的嗎？
