「人工智能」真的懂得替黑白照片上色?

今年最熱門的話題絕對是令眾人瘋癲的擴增實境(Augmented Reality, AR),即是 Pokemon Go 的那種科技。 它的兄弟,虛擬實境 (Virtual Reality) 同樣熾手可熱,帶著 VR 眼鏡玩的那種呢!大家還記得年初的人工智能圍棋高手 AlphaGo 嗎? AlphaGo 運用了人工智能範疇的深度學習 (Deep Learning),而且把它發揮得淋漓盡致,連韓國職業九段棋士李世乭也不想再與 AlphaGo 對奕。

網上平台,Algorithmia 同樣運用了深度學習,但不是用來下棋, 而是以人工智能替黑白照片上色。深度學習以電腦神經網絡(Neural Network)為基礎,而訓練神經網絡過程中,最易犯上過度吻合。 以黑白相片填色為例,如果不斷以近似的照片(如某品種樹葉)來訓練電腦,那麼, 那台電腦就只懂替那品種樹葉的黑白照片上色。到底,Algorithmia 真的如示範般那麼神奇嗎?小編為大家測試測試!

先以建築物來測試,相信會較為簡單。下圖是原相:

人工智能黑白相片填色

把原相轉成黑白,看看人工智能可否還原本來的色彩,或者填上更漂亮的色彩。

人工智能黑白相片填色

結果... 可以接受,但算不上精彩。當然,也比不上原相。(小編期望人工智能會填上更有趣的顏色)

人工智能黑白相片填色

再來,今次以大自然加人像又如何?

人工智能黑白相片填色

先把相片轉成黑白。

人工智能黑白相片填色

人工智能可以判出葉子,並把它們填成綠色。和真實顏色相比,電腦填出來的綠色雖然有層次,但絕不自然,也太單調。
人像的處理,就不要說了。似乎,它只有弱弱的人像處理能力。還是人像太小?

人工智能黑白相片填色

給它多一次機會。這次的人像夠大了吧!
人工智能,你要加把勁啊!

人工智能黑白相片填色

轉成黑白後的模樣。

人工智能黑白相片填色

Oh... no... 為何女模的膚色變得又黃又褐?那是人類的膚色來嗎?綜合上述兩個測試,這個軟件目前還不太懂得處理人像和衣服。

人工智能黑白相片填色

食物又如何?會變成怪物的色彩嗎?很期待。

人工智能黑白相片填色

黑白照也不錯。

人工智能黑白相片填色

為什麼又是黃褐色呀!為什麼... 為什麼... 為什麼...

人工智能黑白相片填色

整體來說,還有很大的改善空間。填出來的色彩也太強差人意。

大家可以到 Algorithmia 自行實驗。



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