Photoshop能救回手震照片了

Youtube影片大家都欣賞過不少吧!但當中能有一百萬人次的影片實在寥寥無幾,但「Adobe MAX 2011 - Photoshop Image Deblurring sneak」便是百萬點擊的一員。這場在設計師雲集的洛杉磯舉行的Adobe Max會議真的不簡單,看來Adobe又有舉世震驚的新發明了!

Adobe有一個名叫先進技術實驗室(Advanced Technology Labs),簡稱ATL的地方,內裡全都是頭腦發達的發明家,負責腦力激盪從而令應用程式更智能、更快和更未來化。


Deblur (去模糊)

但,這次的發明又是什麼呢?Adobe的高級研究科學家Jue Wang示範了如何把模糊的文字變成清晰可辨的字體。不單是文字,連鬆模了的圖像也可以還原成清楚的影像,真是神奇!Adobe把這個過程稱為Deblur(去模糊)。

不過把圖像清晰化對Adobe來說並不是一個新鮮的意念,大家使用的Unsharp Mask和銳化工具的作用都是意圖把影像變得更清晰。連Deblur也一早已經發明了,只是至今的硬件才足要使它平民化。


修正手震

下圖中,左邊的是因手震而模糊了的照片。右圖則為經正確的演算法修正過來的照片(大家可以點按下圖放大)。效果相當不錯呢!大家同意嗎?
Photoshop: Deblur

還未完善

不過Deblur的技術還未能應付現實中混合的模擬影像。真實世界裡,模糊可以由相機的震動,加上人物的移動,又或鏡頭焦點的差異。就連相機的噪點(Noise)也會構成模糊的效果。成功的演算法需要準確判斷模糊的性質。

輪廓明顯的人物有助判斷模糊的種類。下圖小狗的毛髮沒有特定的輪廓,即使使用了相同的演算法,還是未能成功還原。
Photoshop: Deblur

辨認車輛

雖然現階段還未能把所有模糊了的影像完美地還原,但這種演算法已經應用於日常新活中。由於文字一定擁有明顯的輪到,對於字形的辨識,對Deblur來說簡直手到拿來。看Deblur如何還原下面的海報:
Photoshop: Deblur

這算Deblur未能準確還原混合式的模糊,又或它未能處理毛髮的模糊,相信大家還是希望Deblur能出現在下一代的Photoshop中。就算簡單得能應付手震帶來的模糊,已經是一大喜事。當然,最理想是在下一版本前,Adobe能趕及克服上述問題。


資料來源:Photoshop.com Blog


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